Technologijų pramonėje yra tam tikras impulsas, kuris praneša apie save ne per vieną proveržį, o vienu metu daugelio konvergenciją. Šiuo metu fizinis AI išgyvena tą akimirką, o dėmesys į tai, iš kur jis ateina ir kodėl, pasako daugiau, nei gali bet kuris atskiras produktas.
Pats terminas – fizinis AI – pakankamai paprastas. Jame aprašomos AI sistemos, kurios ne tik apdoroja duomenis ar generuoja turinį, bet ir suvokia, samprotauja ir veikia realiame pasaulyje – robotus, autonomines transporto priemones, prisitaikančias mašinas. „Nvidia“ generalinis direktorius Jensenas Huangas pavadino tai „ChatGPT robotų akimirka“ sausio mėn. vykusiame CES – apgalvotas ir naudingas įrėminimas.
„ChatGPT“ palyginimas nėra susijęs su ažiotažu. Tai rodo, kad technologija, kuri kažkada apsiribojo tyrimų aplinka, yra pritaikyta pagrindiniam komerciniam diegimui. Būtent ši perėja yra tai, ką mes stebime nuo gamyklų grindų Silicio slėnyje iki scenų Šanchajuje.
Vakarai stato kaminą
Vakarų pusėje fizinis AI stūmimas iš esmės yra platformos lenktynės. Agresyviausiai investuojančios įmonės pirmiausia nėra robotikos įmonės – jos yra infrastruktūros įmonės, kurios robotiką laiko kita paviršiumi, iš kurio dirbtinis intelektas gauna pinigų.
„Nvidia“ išleido naujus „Cosmos“ ir „GR00T“ atvirus modelius, skirtus robotų mokymuisi ir samprotavimui, kartu su „Blackwell“ maitinamu „Jetson T4000“ moduliu, kuris užtikrina 4 kartus didesnį robotų skaičiavimo energijos efektyvumą. Arm sukūrė visiškai naują fizinio dirbtinio intelekto verslo padalinį, orientuotą į puslaidininkių projektavimą robotikoje ir išmaniosioms transporto priemonėms.
„Siemens“ ir „Nvidia“ paskelbė apie planus sukurti tai, ką jie vadina pramonine AI operacine sistema, siekdamos sukurti pirmąją pasaulyje visiškai dirbtinio intelekto valdomą adaptyviąją gamybos vietą. Tada yra „Google“, kuri praėjusią savaitę savo robotikos programinės įrangos padalinį „Intrinsic“ visiškai įtraukė į „Alphabet“ „Other Bets“ ir įtraukė į „Google“ branduolį.
Šis žingsnis leidžia „Google“ pasiūlyti gamintojams vertikaliai integruotą paketą: dirbtinio intelekto modelius iš „DeepMind“, diegimo programinę įrangą iš „Intrinsic“ ir debesų infrastruktūrą iš „Google Cloud“. „Android“ analogija, pateikiama viduje, yra pamokanti. „Android“ nelaimėjo išmaniųjų telefonų sukūrusi geriausią telefoną. Jis laimėjo tapęs sluoksniu, ant kurio bėgo visa kita.
Būtent tai „Google“ bando su fiziniu AI.
Įmonės pasekmės yra reikšmingos. Deloitte apklausa, kurioje dalyvavo daugiau nei 3 200 pasaulio verslo lyderių, parodė, kad 58 % jau naudoja fizinį dirbtinį intelektą tam tikru pajėgumu, o per ateinančius dvejus metus jų skaičius išaugs iki 80 %. Paklausa yra. Klausimas persikėlė nuo to, ar įsivaikinti, į kaip greitai ir kieno platformoje.
Rytai kuria mašinas
Kinijos fizinė AI istorija skiriasi savo pobūdžiu ir, be abejo, yra visceralesnė. Šių metų pavasario festivalio šventėje robotai humanoidai iš daugelio Kinijos startuolių šimtams milijonų žiūrovų akivaizdoje atliko kung fu rutiną, apvertė orą ir choreografavo šokius – tai yra ryškus kontrastas nuo klupstančių prototipų, kurie prieš metus sulaukė skepticizmo.
Tai buvo reginys, taip. Tai taip pat buvo pareiškimas. 2025 m. Kinija sudarė daugiau nei 80 % humanoidinių robotų įrenginių ir daugiau nei pusę pasaulio pramoninių robotų. Šis dominavimas grindžiamas struktūriniais pranašumais, kurie yra ne tik programinė įranga. Kinija valdo maždaug 70 % pasaulinės lidar jutiklių rinkos, pirmauja harmoninių reduktorių – robotų judėjimui svarbių pavarų – gamyboje ir sumažino techninės įrangos sąnaudas dėl tos pačios masto ekonomijos, kuri paskatino jos elektromobilių pramonę.
Alibaba dalyvavo lenktynėse su RynnBrain – atvirojo kodo AI modeliu, skirtu padėti robotams suprasti fizinį pasaulį ir identifikuoti objektus – pagrindiniame modelio sluoksnyje išsidėsčiusi šalia NVIDIA Cosmos ir Google DeepMind Gemini Robotics. Kadangi jau buvo pristatyta daugiau nei 140 vietinių humanoidų gamintojų ir daugiau nei 330 humanoidų modelių, Kinijos pastangos į įkūnytą AI nebėra eksperimentinis – tai komercinė.
Kodėl tai svarbu ne tik antraštėse
Vakarų platformų strategijų ir Rytų gamybos masto konvergencija sukuria kažką išties naujo: pasaulinę fizinę AI ekosistemą, kuri vienu metu tobulėja keliais frontais ir susiduria su skirtingais konkurenciniais pranašumais.
Tai, kas išskiria šį momentą nuo ankstesnių robotikos bangų, yra kompetencijos kliūties pašalinimas. Istoriškai pramoniniams robotams diegti reikėjo specializuotų inžinierių komandų, mėnesių individualaus programavimo ir didelio prastovų tolerancijos. Platformos, kurias dabar kuria „Google“, „Nvidia“, „Siemens“ ir jų atitikmenys kinų kalba, yra specialiai sukurtos sumažinti šią kliūtį.
Tokios įmonės kaip „Vention“, sausio mėnesį surinkusios 110 milijonų JAV dolerių, teigia, kad jų fizinės AI platformos gali sutrumpinti automatizavimo projektų terminus nuo kelių mėnesių iki kelių dienų. Kai šis teiginys tampa įprastas, gamybos ekonomika keičiasi struktūriškai.
Taip pat yra geopolitinė dimensija, kuri tyliai slypi po produktų pranešimais. Kiekvienas pamatinis robotikos modelis, kiekvienas platformos sluoksnis, kiekviena puslaidininkių architektūra, kuri šiuo metu yra kuriama, kelia tiekimo grandinės priklausomybės, duomenų suverenumo ir ilgalaikės infrastruktūros kontrolės klausimus.
Šalis arba įmonė, kuri valdo fizinio AI programinės įrangos lygmenį, ateinančiais metais turės neįprastą įtaką pramoninėms operacijoms visame pasaulyje.
Fizinis AI nėra tendencija. Tai kitas reikšmingas pertvarkymas, kaip pasaulis kuria daiktus, judina daiktus ir veikia dideliu mastu. Dabar vykstantys pokalbiai – nuo puslaidininkių posėdžių salių iki gamyklų grindų Šendžene ir Silicio slėnyje – nėra preliminarūs. Jie yra pats dalykas, jau vyksta.
(Hyundai Motor Group nuotrauka)
Taip pat žiūrėkite: „Goldman Sachs“ ir „Deutsche Bank“ išbando agentinį AI prekybos stebėjimui
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
