NVIDIA BioNeMo pagreitina antropinį Claude mokslą

Anthropic Claude Science dabar integruoja NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit, kad paspartintų kompiuterinius gyvosios gamtos mokslų tyrimus.

Anthropic išleido viešą beta versiją Claude Science – dirbtinio intelekto darbastalio, skirto moksliniams tyrimams. Platforma leidžia mokslininkams tiesiogiai bendrauti su skaitmeniniais agentais, naudojant natūralią kalbą, kad būtų galima atlikti visapusiškas tyrimų darbo eigas. Ši sistema savaime jungiasi prie NVIDIA BioNeMo agento įrankių rinkinio, atskleidžiant didelio našumo skaičiavimo išteklius kaip reikalingus įgūdžius Claude aplinkoje.

NVIDIA sukūrė tai, ką dauguma laikytų visapusiškiausiu pasaulyje GPU pagreitintu skaičiavimo rinkiniu, kuriame yra fizinė aparatinė įranga, programinės įrangos sistemos, operacinės bibliotekos, moksliniai modeliai, mikropaslaugos ir konkrečios srities įrankiai. Ši aparatinės ir programinės įrangos bazė leidžia tyrėjams vykdyti sudėtingas darbo eigas ir padidinti jų iteracijos greitį.

Integracija importuoja NVIDIA pagreitintus modelius, skaičiavimo bibliotekas ir NVIDIA NIM mikropaslaugas į aplinką, kurioje mokslininkai atlieka pirminius tyrimus. 18 iš 20 geriausių pasaulinių farmacijos kompanijų jau diegia NVIDIA BioNeMo savo gamybos aplinkoje, o tai rodo didelį jos skverbimąsi visoje ekosistemoje.

Claude’as Science’as natūralios kalbos ketinimus paverčia operacine veikla. Tyrėjai vengia rankiniu būdu konfigūruoti nuspėjamuosius modelius, nustatyti tinklo galutinius taškus ar valdyti sudėtingas programinės įrangos aplinkas. Mokslininkas aprašo konkrečią tyrimo užduotį, pvz., genominės sekos analizę, tikslios baltymo struktūros numatymą arba galimo molekulinio rišiklio projektavimą, o Claude’as Science interpretuoja paprasto teksto užklausą ir suorganizuoja gautą vykdymą naudodamas iš anksto sukonfigūruotus domeno specializuotus agentus.

Sudėtingų molekulinio projektavimo darbų eigos vykdymas

Šie specializuoti agentai supranta nusistovėjusius laboratorinius ir skaičiavimo protokolus genomikos, proteomikos, vienos ląstelės analizės, cheminio formato ir klinikinių tyrimų srityse. NVIDIA įrankių rinkinys suteikia šiems moksliniams agentams reikiamą duomenų kontekstą, kad kiekvienas veiklos veiksmas būtų susietas su tinkama NVIDIA galimybėmis.

Įrankių rinkinys apima NVIDIA pagreitintas funkcijas kaip specifinius, iškviečiamus programavimo įgūdžius. Ji suteikia agentams išsamią informaciją apie tikslią kiekvieno konkretaus įrankio paskirtį ir reikalingus duomenų įvesties duomenis. Ši konfigūracija leidžia „Claude Science“ pasirinkti tinkamą skaičiavimo įrankį, suformatuoti galiojančius duomenų įvestis, atlikti apdorojimo darbus per įdiegtus NVIDIA skaičiavimo išteklius ir grąžinti gatavą išvestį, kad ją peržiūrėtų žmogus.

Integracija sukuria greitą kartotinę kilpą tarp žmogaus mokslinio samprotavimo ir mašinų pagreitinto skaičiavimo apdorojimo. Mokslininkai tikrina sugeneruotus rezultatus, patikslina konkrečias užklausas ir nustato tolesnius veiksmus, visą dėmesį skirdami pagrindiniam mokslui.

Geresnių inhibitorių gamyba įprastiems vėžio tikslams parodo praktinį šios įdiegtos sistemos taikymą. Mokslininkas inicijuoja dujotiekį nustatydamas žinomą vėžį sukeliančią antigeno mutaciją. Tada tyrėjas prašo Claude’o sukurti daugybę galimų inhibitorių, nukreiptų į tą specifinę mutaciją. Claude Science dirba kartu su BioNeMo Agent Toolkit ir NVIDIA NIM mikropaslaugomis, kad paspartintų visą didelio našumo inhibitorių numatymą, optimizavimą ir vėlesnį patvirtinimą.

Vienaląsčių ir genominių duomenų perdavimo spartinimas

Įrankių rinkinys suteikia mokslininkams prieigą prie pagreitintų darbo eigų ir pažangių atvirų modelių, įskaitant Evo 2, Boltz-2 ir OpenFold3. Šie modeliai suteikia biomolekulines galimybes, kurias maitina NVIDIA programinės įrangos bibliotekos, užtikrinant, kad autonominis agentas turėtų specialiai sukurtą mokslinį modelį kiekvienam atskiram darbo eigos etapui.

Dirbtinio intelekto agentams reikalingi specializuoti skaičiavimo įrankiai, kad galėtų mąstyti, planuoti ir atlikti gyvosios gamtos mokslų užduotis. Vienai išsamiai darbo eigai gali prireikti, kad agentas atspausdintų didžiulę junginių biblioteką, sugrupuotų daug žadančių molekulinių rezultatų, generuotų konformerius geriausiems struktūriniams kandidatams, analizuotų genominį kontekstą ir palygintų perturbacijos reakcijas prieš rekomenduodamas kitą fizinį laboratorinį eksperimentą.

Agentas veikia tik taip greitai, kaip veikia jo pagrindiniai skaičiavimo įrankiai. NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit aprūpina šias priemones paspartintais įrankiais, kad jie veiktų maksimaliu aparatinės įrangos greičiu. Genominė analizė, apdorojama naudojant NVIDIA Parabricks, sumažėja nuo kelių valandų iki minučių, todėl agentas beveik realiuoju laiku gali įtraukti sudėtingą genominį kontekstą į operatyvinius sprendimus.

RAPIDS vieno langelio įrankis, kurį sukūrė scverse, suglaudina 1,3 milijono ląstelių išankstinio apdorojimo ir grupavimo darbo eigą nuo 52 minučių iki 25 sekundžių. Šis agresyvus greičio mažinimas paverčia vieno langelio analizę aktyvia agento samprotavimo ciklo dalimi, o ne atidėtu, neprisijungus atliekamu paketiniu darbu. „nvMolKit“ pagreitina cheminformatikos užduotis, tokias kaip panašumų paieška ir konformerių generavimas, iki 3000 kartų, todėl greitai pasiekiami rezultatai, kai agentas kartojasi didžiulėse cheminėse erdvėse.

Gamybos diegimo standartizavimas naudojant NIM mikropaslaugas

Komandoms reikalingi stabilūs šių pažangių modeliavimo vamzdynų diegimo mechanizmai. NVIDIA pakuoja savo atvirus biomolekulinius modelius kaip BioNeMo NIM mikropaslaugas. Jie veikia kaip įmonei paruošti išvados galutiniai taškai, pritaikyti gamybos aplinkoms.

Mikropaslaugos yra visiškai supakuotos ir turi iš anksto integruotą, suderintą, pagreitintą programinės įrangos paketą, skirtą didelio našumo išvadoms. Savarankiškas agentas sąveikauja su viena stabilia API, kad suaktyvintų šiuos nuotolinius gamybos diegimus.

NVIDIA BioNeMo agento įrankių rinkinys išlieka atviras ir agnostiškas. Šis architektūrinis dizainas užtikrina, kad tie patys moksliniai įgūdžiai nuosekliai funkcionuotų įvairiose agentų sistemose ir nepriklausomose įmonių tyrimų platformose.

Inžinierių komandos gali atsisiųsti įrankių rinkinį ir su juo susijusius mokslinius įgūdžius naudodamos NVIDIA kūrėjų išteklius ir „GitHub“ kodų saugyklas. Aktyvios viešosios beta versijos fazės metu Anthropic prašo tiesioginių tyrėjų atsiliepimų apie būtinus programinės įrangos integravimus ir papildomų domenų specialistų.

Taip pat žiūrėkite: Anthropic dislokuoja Claude Sonnet 5, Fable ir Mythos atkurti

Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber ​​Security & Cloud Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.

AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.

Nuoroda į informacijos šaltinį

Draugai: - Marketingo agentūra - Teisinės konsultacijos - Skaidrių skenavimas - Klaipedos miesto naujienos - Miesto naujienos - Saulius Narbutas - Įvaizdžio kūrimas - Veidoskaita - Teniso treniruotės - Pranešimai spaudai - Kauno naujienos - Regionų naujienos - Palangos naujienos